Ingeniero de Software IA

RequisitosExperiencia mínima de 5años desarrollando y manteniendo software en producción.Universitario completo en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística, Economía, Administración, Ciencias de la Computación o carreras afines.Conocimientos Técnicos IndispensablesDominio de TypeScript/JavaScript, Python, Go o similar — Avanzado Experiencia real usando un agente de codificación (Claude Code, Codex o equivalente) en trabajo de producción, no solo experimentos. — Intermedio Conocimientos de Git, testing, diseño de APIs, arquitectura y revisión de código. — IntermedioConocimientos Técnicos DeseablesClaude Code: memoria de proyecto (CLAUDE.md), plan mode, slash commands, hooks, plugins y gestión de contexto.Skills (SKILL.md): paquetes de instrucciones reutilizables que definen cómo hacer algo; activación automática por contexto.Subagentes / Agent Teams: agentes especializados con contexto, prompt y permisos propios, coordinados por un agente principal.MCP (Model Context Protocol): estándar abierto para dar a los agentes acceso a APIs, bases de datos y servicios externos.OpenAI Codex: agente de codificación en terminal; criterio para combinarlo con Claude Code según la tarea.Testing con IA: generación y ejecución de pruebas, verificación de que el agente corrige fallos reales.Calidad y seguridad: linters, type-checking, escaneo de secretos, menor privilegio y defensa ante inyección de prompts.Comprensión clara de la diferencia entre Skills, subagentes y MCP, y criterio para elegir el mecanismo correcto.Capacidad de revisión crítica del output de la IA y mentalidad de seguridad (secretos, permisos, validación de dependencias).Haber construido servidores MCP propios o Skills/plugins compartidos a nivel de equipo. Familiaridad con más de un ecosistema de agentes (Claude Code y Codex).Conocimiento de evaluación de modelos (evals) y gestión de costo de contexto/tokens. FuncionesImplementar funcionalidades completas delegando trabajo acotado a agentes de codificación, manteniendo la propiedad del plan y la revisión del diff final.Traducir requisitos de producto en planes ejecutables por agentes: descomposición de tareas, criterios de aceptación y límites de alcance.Orquestar subagentes especializados (backend, frontend, pruebas y revisión) coordinados por un agente principal que planifica e integra.Generar y ejecutar pruebas con IA (unitarias, integración y end-to-end), verificando que el agente realmente corra y corrija los fallos.Revisar críticamente el código generado para detectar alucinaciones, dependencias inventadas y regresiones antes del merge.Construir y mantener Skills (SKILL.md) reutilizables y servidores MCP que den a los agentes acceso seguro a APIs, datos y servicios internos.Mantener versionados en el repositorio los prompts, configuraciones de agentes y memoria del proyecto (CLAUDE.md / AGENTS.md).Mantener el diff final pequeño, legible y auditable, sin importar cuánto código haya generado el agente.Otras funciones que indique el jefe directo. Show more Show less