Head of AI Engineering & Agentic Systems

En Match Executive, entendemos que la verdadera ventaja competitiva en el sector financiero contemporáneo no reside en experimentar con modelos aislados, sino en la capacidad de institucionalizar plataformas de Inteligencia Artificial Agéntica de alta disponibilidad, seguridad y retorno sobre la inversión.Durante 8 años, hemos sido el nexo entre el liderazgo tecnológico de clase mundial y las corporaciones que definen la economía regional. Hoy, buscamos al ejecutivo que asumirá el liderazgo del área de Ingeniería de IA y Sistemas Agénticos para el brazo de banca corporativa e institucional de un grupo financiero referente a nivel multinacional.Como Head of AI Engineering & Agentic Systems, serás el arquitecto principal y líder máximo de la estrategia de Inteligencia Artificial del grupo. Tu misión trasciende la supervisión del ciclo de vida de los modelos; serás el responsable de definir la hoja de ruta tecnológica, dirigir a equipos multidisciplinarios de ingenieros de ML, científicos de datos y arquitectos de soluciones, e integrar arquitecturas agénticas avanzadas (protocolos MCP y A2A, LLMOps, AgentOps y RAG) para transformar radicalmente la eficiencia operativa y la toma de decisiones C-Suite de la organización.Tu enfoque estará en:Estrategia y Arquitectura Empresarial de IA: Diseñar, sustentar y ejecutar la hoja de ruta regional de Inteligencia Artificial Agéntica y Generativa, alineando la infraestructura tecnológica con los objetivos macro del P&L institucional.Liderazgo, Escala y Gobernanza del Talento: Dirigir, mentorizar y estructurar las células de ingeniería de ML, MLOps y arquitectura de software, consolidando una cultura de alto rendimiento, rigor técnico y constante actualización en la frontera digital.Gobernanza de Plataformas y Agentes Cognitivos: Establecer los estándares de grado financiero para componentes críticos de IA (Registry, Runtime, Evals, Observabilidad con Datadog) e integrar protocolos inter-agente (MCP y A2A) para operaciones asíncronas de alta seguridad.Gobierno de Datos, Compliance y Ciberseguridad: Garantizar que cada modelo, pipeline y agente cumpla con las normativas internacionales de protección de datos, sesgo algorítmico, auditoría de código y prevención de riesgos operacionales de la industria bancaria.Ecosistema de Modelos e Inversión Tecnológica (CAPEX/OPEX): Definir la estrategia de orquestación entre modelos propietarios y open source (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic), optimizando los costos de inferencia y escalando la infraestructura nube (AWS/Azure) bajo paradigmas de laC.Interacción C-Suite e Impacto de Negocio: Actuar como el referente técnico ante el Comité Ejecutivo y el Board, traduciendo la complejidad de las arquitecturas cognitivas en ventajas competitivas cuantificables para la banca de inversión y corporativa.Tus Indicadores de Éxito (Scorecard):Enterprise AI ROI & Business Impact: Incremento directo en la rentabilidad o reducción de costos operativos mediante la automatización agéntica de procesos críticos.Platform Availability & Agentic SLA: Mantener un 99.99% de disponibilidad en el runtime de agentes y baja latencia en la comunicación inter-agente a escala masiva.LLMOps & Time-to-Market Velocity: Aceleración en los ciclos de despliegue continuo de modelos desde la fase de prototipo hasta producción.AI Security & Governance Index: Ausencia total de vulnerabilidades, fuga de datos o fallas de cumplimiento en soluciones de IA desplegadas en entornos productivos.Por qué tú eres el perfil Match:Trayectoria de Liderazgo Ejecutivo: Mínimo 8 a 10 años de experiencia profesional en tecnología, con al menos 4 años en posiciones directivas o de jefatura senior liderando áreas de Machine Learning Engineer, MLOps o Arquitectura de IA en organizaciones de gran escala.Dominio de GenAI & Agentes en Producción: Historial comprobado diseñando e implementando arquitecturas de agentes cognitivos, frameworks agénticos, RAG avanzado, vectorización e integración de LLMs en entornos de alta transaccionalidad.Solidez Técnica y Lenguajes de Alto Rendimiento: Dominio de Python y solvencia conceptual/práctica en Go o Java, respaldado por conocimientos profundos en arquitecturas distribuidas (event-driven con Kafka, Spark, Airflow).Expertise en Nube, LLMOps & Observabilidad: Dominio avanzado de servicios de IA en AWS y Azure, automatización de pipelines CI/CD de modelos y esquemas de tracing end-to-end (Datadog, MLflow, Weights & Biases).Visión de Negocios y Criterio Financiero: Capacidad superior para gestionar presupuestos tecnológicos, negociar con proveedores estratégicos (Big Techs) y comunicar conceptos complejos a stakeholders no técnicos de nivel C-Level.El Valor de ser parte de esta visión:Posición de Soberanía Tecnológica: La oportunidad de definir el estándar regional de Inteligencia Artificial para el conglomerado financiero más poderoso de América Latina.Compensación de Alta Dirección: Paquete salarial de nivel C-Suite, bonos anuales por cumplimiento de EBITDA corporativo y esquemas de Participación en Utilidades y Resultados (PLR) de la firma.Previsión y Salud Ejecutiva: Seguro médico y odontológico familiar con cobertura 100%, seguro de vida corporativo, plan de jubilación privada y programas de bienestar integral de alta gama.Ecosistema de Beneficios Exclusivos: Financiamiento para formación académica de postgrado/Doctorado, subsidios familiares, esquemas de trabajo flexible y acceso a infraestructura ejecutiva corporativa.En Match protegemos lo que importa. Al postular, consientes el uso de tus datos para nuestra gestión de talento estratégica bajo los estándares de la Ley No. 29733. Show more Show less