Data Engineer

Over de functie

Als Data Engineer bij Mibanco werk je aan het bouwen en onderhouden van betrouwbare data‑infrastructuren die de micro‑ en kleine ondernemers van Peru ondersteunen. Je bent verantwoordelijk voor de kwaliteit, veiligheid en beschikbaarheid van data binnen een dynamische financiële omgeving.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Waarborgen van datakwaliteit, integriteit en betrouwbaarheid door validatie, kwaliteitscontroles en het opschonen van inconsistente data.
• Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van ETL/ELT‑pipelines voor interne en externe bronnen, inclusief automatisering van data‑ingestie, transformatie en verwerking.
• Implementeren van beveiligings‑ en privacy‑maatregelen conform de regelgeving van de SBS, met toegangscontroles, traceerbaarheid en anonimiseringsmechanismen.
• Publiceren en versioneren van gestructureerde datasets in centrale repositories of data‑lakes, in samenwerking met de Data‑tribe over formaat, aggregatieniveaus en frequentie.
• Oplossen van kritieke incidenten en technische knelpunten in pipelines, opslag en verwerking om continuïteit te garanderen.
• Begeleiden van collega‑analisten bij het toepassen van best practices, code‑ en architectuur‑reviews en fungeren als technisch referentiepunt.
• Communiceren van data‑strategieën en ondersteunen van de Chapter Leader in strategische bijeenkomsten.

Gewenst profiel

• Bachelor of master in Informatica, Computer‑Engineering, Statistiek of een verwante studie.
• 3‑4 jaar ervaring in data‑engineering, bij voorkeur in de bank‑ of financiële sector.
• Aantoonbare ervaring met modernisering van legacy‑architecturen, DataOps, CI/CD en incident‑management in productie‑omgevingen.
• Kennis van SOX‑regelgeving en moderne data‑architecturen (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh, Lakehouse).

Vereiste vaardigheden

• Programmeertalen: Python, geavanceerde SQL.
• Data‑processing: Apache Spark, Databricks.
• Orchestratie & integratie: Azure Data Factory, Azure Synapse, Kafka, dbt.
• Data‑platforms: Snowflake, relationele en NoSQL‑databases.
• Cloud: Azure‑services.
• DevOps: Docker, Kubernetes, Git, Terraform, CI/CD‑tools.