HEAD DE ADVANCE ANALYTICS

Acerca del puesto

Lidera la transformación de una industria que evoluciona todos los días. En Niubiz impulsamos más que soluciones de pago: lideramos la evolución del ecosistema digital del Perú diseñando soluciones que conectan negocios, personas y oportunidades para todos.

Responsabilidades principales

• Liderar la evolución de Analytics de Niubiz, definiendo frameworks, metodologías y estándares que puedan ser adoptados por toda la organización, no solo por el equipo central.
• Diseñar y evolucionar el framework end-to-end de Analytics e IA, desde la identificación de oportunidades de negocio hasta el desarrollo, implementación y medición de valor de las soluciones.
• Impulsar la cultura de experimentación y medición de impacto, estableciendo línea base, A/B testing y metodologías que permitan demostrar el valor incremental real de cada iniciativa.
• Gestionar y priorizar el portafolio de casos de uso de Analytics e IA, definiendo qué iniciativas desarrollar según valor, factibilidad y alineamiento estratégico, mientras se transfiere mayor ownership al equipo técnico.
• Actuar como habilitador de Analytics e IA en toda la organización, promoviendo su adopción por otras áreas de negocio bajo lineamientos comunes.

Perfil requerido

• Liderazgo con visión estratégica, capacidad para movilizar equipos con propósito e impulsar una mentalidad de evolución constante.
• Experiencia construyendo, escalando o evolucionando una práctica de Analytics, Data Science o AI; idealmente hacia un CoE o modelo federado/descentralizado.
• Experiencia definiendo frameworks, metodologías, estándares, governance y mecanismos de control.
• Experiencia llevando modelos a casos de uso end-to-end y demostrando impacto de negocio.
• Conocimiento de experimentación, A/B testing, medición incremental y/o causal inference.
• Exposición a gobierno de IA/GenAI, agentes, ML u otras soluciones analíticas.
• Experiencia desarrollando equipos técnicos y transfiriendo ownership.
• Experiencia en fintech/medios de pago, banca, retail y otras industrias con alta intensidad analítica, volumen transaccional y ciclos dinámicos de decisión.

Habilidades requeridas

• Analytics
• Data Science
• Inteligencia Artificial
• Machine Learning
• A/B testing
• Causal inference