Conversational Designer Mid (IA y Low-Code)

Acerca del puesto

Coforge busca un Conversational Designer Mid (IA y Low-Code) para Lima, Perú, con modalidad híbrida y asistencia dos veces por semana a la oficina en La Victoria. El puesto se centra en diseñar experiencias conversacionales para asistentes virtuales y soluciones de IA, con enfoque en UX y Design Thinking.

Responsabilidades principales

• Diseñar experiencias conversacionales centradas en el usuario, aplicando principios de UX y Design Thinking.
• Crear y documentar flujos conversacionales end-to-end para asistentes virtuales y soluciones de IA.
• Diseñar, probar y optimizar prompts para modelos de lenguaje (LLMs).
• Participar en la configuración de asistentes virtuales dentro de plataformas low-code.
• Colaborar con equipos de producto, negocio y tecnología para experiencias consistentes y efectivas.
• Evaluar la calidad, precisión y seguridad de las respuestas generadas por soluciones de IA.
• Apoyar la definición de estrategias de prompting, grounding y uso de herramientas de IA generativa.
• Analizar datos de interacción para identificar oportunidades de mejora.

Perfil requerido

• Mínimo 3 años de experiencia en UX, diseño conversacional o disciplinas afines.
• Experiencia diseñando flujos conversacionales para chatbots, asistentes virtuales o soluciones de IA.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio y usuario en experiencias conversacionales efectivas.
• Orientación a la experiencia de usuario, pensamiento analítico y capacidad para estructurar conversaciones complejas.
• Interés por la IA generativa y tecnologías emergentes.
• Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y comunicarse con stakeholders de negocio y tecnología.

Habilidades requeridas

• Conocimiento práctico de Prompt Engineering y modelos de lenguaje como GPT, Claude, Gemini o Microsoft Copilot.
• Experiencia con herramientas de diseño y prototipado como Figma y FigJam.
• Conocimiento de plataformas low-code/no-code para automatización o asistentes virtuales.
• Conocimientos básicos o conceptuales de Python, JavaScript, APIs e integraciones.
• Deseable: conocimientos de RAG, MCP, Tool Calling, Grounding y Agent Orchestration; Make, n8n; HTML y JSON.
• Deseable: experiencia en banca digital, servicios financieros o canales de atención conversacional.