Data Engineer (ML & LLM Focus)

Acerca del puesto

Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Machine Learning y Large Language Models para diseñar e implementar soluciones de datos que impulsen decisiones de negocio. Formarás parte de Improving South America, una empresa de servicios de TI que promueve la colaboración, la excelencia y el aprendizaje continuo.

Responsabilidades principales

• Desarrollar e implementar soluciones basadas en datos para resolver problemas complejos de negocio.
• Limpiar, preprocesar y analizar datasets crudos o desordenados antes de escribir código.
• Diseñar, construir y desplegar pipelines ETL/ELT que transformen datos desde su origen hasta datasets listos para analytics.
• Construir y desplegar modelos de Machine Learning y soluciones que integren Large Language Models.
• Aplicar arquitectura cloud y microservicios para ofrecer algoritmos como servicios web.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Tomar ownership total de las tareas, clarificando requerimientos ambiguos y entregando resultados de alta calidad.

Perfil requerido

• Inglés intermedio‑avanzado o avanzado (indispensable).
• Python sólido con conocimientos profundos de manipulación de datos y manejo de archivos.
• Experiencia práctica con Pandas (joins, agregaciones, filtrado, deduplicación).
• SQL sólido (joins, filtros, operadores lógicos).
• Capacidad para parsear y trabajar con formatos como CSV, JSON anidado y logs de texto.
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT.
• Experiencia hands‑on con Azure (ADF, Databricks) o stacks equivalentes en AWS o GCP.
• Comprensión de arquitectura cloud y microservicios para desplegar modelos como servicios web.

Habilidades requeridas

• Python
• Pandas
• SQL
• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• AWS
• Google Cloud Platform
• Arquitectura cloud
• Microservicios
• ETL / ELT
• LangChain
• RAG
• Azure OpenAI
• Vertex AI
• C# (opcional)

Lo que ofrecemos

• Contrato indefinido a largo plazo.
• Trabajo 100 % remoto.
• Vacaciones y días de PTO.
• Posibilidad de recibir dos bonos.