Data Engineer Senior - Especialista AWS

Descripción del PuestoEn Morris Opazo, Partner Premier de AWS, nos encontramos en la búsqueda de un Data Engineer Senior / Especialista AWS con sólida experiencia en migraciones complejas de arquitecturas legadas hacia la nube.El objetivo principal del rol será deconstruir modelos tradicionales centralizados para diseñar, construir y desplegar plataformas de datos modernas y descentralizadas bajo el paradigma de Data Mesh en AWS.Este rol es clave para asegurar la transición hacia productos de datos (Data Products) eficientes en costos, altamente gobernados, seguros y optimizados para la analítica de escala Enterprise.Funciones y Responsabilidades:Diseño e Ingesta Híbrida: Diseñar e implementar pipelines de carga masiva (históricos) y flujos incrementales continuos utilizando AWS Step Functions, AWS Lambdas, AWS Glue, AWS S3 y Amazon Redshift.Modelado de Datos Avanzado: Liderar la transformación de modelos relacionales (3NF) hacia la arquitectura Medallion, estructurando la capa conformada (Silver) bajo la metodología Data Vault 2.0 (Hubs, Links y Satellites) y la capa de consumo (Gold) mediante modelos dimensionales.Gobernanza y Descentralización: Definir y aplicar Contratos de Datos (Data Contracts) para garantizar la interoperabilidad entre diferentes dominios de negocio sin generar silos aislados.Seguridad y Cumplimiento: Implementar el pilar de seguridad de AWS mediante AWS Lake Formation para el control de acceso fino (a nivel de fila y columna), enmascaramiento de datos sensibles (PII) con AWS KMS.Optimización FinOps: Garantizar el uso eficiente de recursos Serverless y storage en Amazon S3 (formatos Parquet/Iceberg y políticas de ciclo de vida) para minimizar los costos de procesamiento y almacenamiento.Requisitos del Perfil (Requisitos Excluyentes):Educación: Bachiller o Titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines.Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia general en Ingeniería de Datos bajo arquitectura DataMesh, con al menos 3 años trabajando exclusivamente con la suite de datos de AWS.Frameworks y Lenguajes: Dominio avanzado de Python, PySpark, SQL y procesamiento distribuido de Big Data.Herramientas AWS: Experiencia comprobable implementando AWS Glue (Jobs & Data Quality), AWS Step Function, AWS Lambda, AWS Lake Formation, Amazon Athena y Amazon Redshift.Modelado: Experiencia práctica combinando esquemas dimensionales con arquitecturas de lagos de datos modernas.Requisitos Deseables (Plus valorado):Conocimiento de Data Vault 2.0: Haber trabajado en la migración de almacenes de datos tradicionales (Teradata, Oracle Exadata) hacia arquitecturas híbridas.Experiencia en Sector Financiero: Entendimiento de la lógica del negocio bancario.Infraestructura como Código (IaC): Experiencia desplegando pipelines con Terraform o AWS CDK.Certificaciones oficiales de AWS: AWS Certified Data Engineer – Associate o AWS Certified Solutions Architect – Professional.Beneficios:Trabajo híbrido, 90% remoto.Planilla desde el primer día.CTS, gratificaciones al 100%.Plan de capacitación constante y financiamiento de certificaciones oficiales de AWS.Participación en proyectos internacionales de gran envergadura con tecnologías de vanguardia.Línea de carrera en una consultora líder de la región y partner destacado de AWS. Show more Show less