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Jobiglo

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Líder de Infraestructura (Fintech B2B - Payments)

Kashio

Senior 🇪🇸 Español
Terraform OpenTofu Ansible AWS GCP Linux Docker Kubernetes CI/CD Observabilidad Python Go TypeScript Node.js

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

En Kashio desarrollamos soluciones tecnológicas financieras B2B SaaS que automatizan pagos, cobranzas y conciliaciones. Buscamos un/a Infrastructure Lead con sólida experiencia técnica y de liderazgo para evolucionar nuestra infraestructura hacia una plataforma confiable, reproducible y autoservicio.

Responsabilidades principales

  • Liderar y desarrollar al equipo de Infraestructura, definiendo objetivos, prioridades y estándares técnicos.
  • Diseñar y evolucionar infraestructura como código con Terraform/OpenTofu y automatizar configuraciones con Ansible.
  • Operar y optimizar entornos productivos en AWS y GCP, garantizando disponibilidad y escalabilidad.
  • Implementar observabilidad, gestionar incidentes críticos y mantener mecanismos de disaster recovery.
  • Construir herramientas internas, CLIs y flujos de autoservicio que reduzcan el trabajo manual.

Perfil requerido

  • Más de 6 años de experiencia en Infraestructura, SRE, DevOps o Platform Engineering.
  • Al menos 2 años liderando equipos técnicos.
  • Dominio de Terraform u OpenTofu y experiencia con Ansible en producción.
  • Experiencia operativa en AWS y GCP, incluyendo redes, DNS y balanceo de carga.
  • Conocimientos avanzados de Linux, Docker y Kubernetes en entornos de alta disponibilidad.

Habilidades requeridas

  • Terraform / OpenTofu
  • Ansible
  • AWS y GCP
  • Linux avanzado
  • Docker y Kubernetes
  • CI/CD pipelines
  • Observabilidad (métricas, logs, trazas)
  • Python, Go o TypeScript/Node.js para herramientas internas

Lo que ofrecemos

  • Impacto directo sobre la infraestructura que soporta productos financieros críticos en Latinoamérica.
  • Ownership real sobre confiabilidad, automatización y eficiencia cloud.
  • Oportunidad de construir una función de infraestructura orientada a Platform Engineering y autoservicio.
  • Entorno AI‑ready con enfoque en automatización, medición y mejora continua.

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Publicado hace 1 semana

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