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Analista Junior de Analítica de Clientes y Big Data

La Positiva Seguros · Lima

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Junior 🇪🇸 Español
Power BI SQL Server Python

Job description

Acerca del puesto

¡Transforma el rubro de los seguros como nuestro/a próximo/a Analista Junior de Analítica de Clientes y Big Data! Responsable de transformar los datos en información accionable para la toma de decisiones comerciales, mediante el diseño y desarrollo de modelos analíticos, el seguimiento de indicadores de cartera y la creación de dashboards que comuniquen resultados a las áreas de negocio.

Responsabilidades principales

  • Aplicar nuevas metodologías de desarrollo en la construcción de modelos, con amplio conocimiento estadístico.
  • Realizar seguimiento continuo a la evolución de la cartera y sus principales indicadores.
  • Diseñar y desarrollar modelos analíticos que permitan captar nuevos clientes, ofrecer nuevos productos y evitar la fuga.
  • Proponer acciones comerciales basadas en insights, asegurando su implementación y seguimiento.
  • Colaborar de manera cercana con las áreas involucradas para comprender sus requerimientos y convertirlos en soluciones.
  • Crear y perfeccionar paneles de control (dashboards) y herramientas de visualización que comuniquen de forma eficiente los resultados de los análisis.

Perfil requerido

  • Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Estadística o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 1 año en Business Intelligence.
  • Manejo de Power BI y SQL Server.
  • Conocimientos en R y/o Python.

Habilidades requeridas

  • Power BI
  • SQL Server
  • R
  • Python

Lo que ofrecemos

  • Unirte a una compañía peruana con respaldo internacional: Fidelidade, grupo asegurador europeo líder en el mercado.
  • Desarrollarte y crecer profesionalmente en un equipo diverso e innovador.
  • Trabajar con horarios flexibles que te permitan vivir en equilibrio.
  • Disfrutar de descuentos y programas de becas para seguir capacitándote.
  • Crear juntos experiencias más simples y positivas para clientes y colaboradores.

Questions fréquentes

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