Ingeniero de Data Management

Statkraft es una compañía que, además de generar energía 100% renovable, tiene un marcado compromiso con la diversidad, la inclusión y la equidad de género. Además, desarrolla sus operaciones en más de17 países, bajo sólidos estándares de seguridad y éticos. Los invita a unir su talento como el/la nuevo(a) Ingeniero de Data Management y ser parte de un futuro más verde.Descripción del empleoActuar como puente entre los datos operativos generados por las centrales de Statkraft Perú y la capacidad de la organización para transformarlos en información accionable para la operación y el mantenimiento de los activos.El puesto combina ciencia de datos aplicada, ingeniería de datos y conocimientos operativos para desarrollar, implementar y escalar soluciones de inteligencia artificial y analítica avanzada que permitan anticipar fallas, predecir el comportamiento de los equipos y respaldar estrategias de mantenimiento basado en condición.Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura analítica necesaria para operar estas soluciones de forma confiable en entornos productivos, incluyendo pipelines de ingestión de datos, arquitecturas de datos escalables y plataformas para el despliegue y monitoreo de modelos analíticos. Asimismo, establecer patrones reutilizables, plantillas técnicas y estándares de calidad de datos que permitan replicar estas soluciones de manera eficiente en todo el portafolio de centrales de generación.Trabajar estrechamente con los equipos de Operaciones y Mantenimiento para convertir desafíos operativos, comportamientos de equipos y modos de falla en soluciones analíticas que generen valor de negocio sostenible, medible y de alto impacto.RequisitosFormación Académica:Bachiller o titulado en Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería de Sistemas o disciplinas afines.Se valorarán estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial Aplicada o Ingeniería de Datos.Experiencia:Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos aplicada, desarrollo de modelos de inteligencia artificial o analítica avanzada en entornos productivos.Experiencia en los sectores de energía, minería u otras industrias con alta generación de datos provenientes de sensores será altamente valorada.Se considerará una ventaja contar con experiencia o exposición a áreas de Operaciones y Mantenimiento (O&M), instrumentación o mantenimiento, que permita comprender mejor el desempeño de los activos y los desafíos operativos.Experiencia en el despliegue de modelos de machine learning en entornos productivos (MLOps).Conocimiento en gestión, monitoreo y gobierno del ciclo de vida completo de modelos analíticos, desde su desarrollo hasta su operación.Conocimientos:Experiencia en Machine Learning, Deep Learning y analítica avanzada aplicada a entornos industriales.Dominio de Python y herramientas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras y XGBoost.Conocimiento en análisis de series temporales, predicción, detección de anomalías y mantenimiento predictivo.Experiencia en ingeniería de datos, PySpark, Databricks y arquitecturas modernas de datos (Lakehouse).Conocimiento en MLOps, despliegue y monitoreo de modelos en producción.Familiaridad con sistemas industriales como SCADA, PI System (OSIsoft), OPC-UA y MQTT.Experiencia o exposición a Operaciones y Mantenimiento (O&M), instrumentación o sistemas de control.Deseable conocimiento de Power BI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Microsoft Copilot Studio y Power Platform.Información adicional¿Por qué unirte a nosotros?Oportunidades ilimitadas de aprendizaje y desarrollo en diferentes niveles de la organización.La posibilidad de impulsar tu carrera profesional formando parte de una red global de expertos, líderes, especialistas y graduados de diversos países y culturas.La oportunidad de trabajar con propósito, contribuyendo activamente a la transición energética y a la construcción de un futuro más sostenible.Una cultura organizacional centrada en las personas, que promueve la flexibilidad laboral, el equilibrio entre la vida personal y profesional, y el bienestar de sus colaboradores.Beneficios: Bonos.Utilidades.Sede: Lima - San Isidro.Early Fridays - Horario Flexible.Contrato Indeterminado. Show more Show less