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Ingeniero de Data Management

Statkraft · Lima

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Senior 🇪🇸 Español
Python Scikit-learn TensorFlow PyTorch Keras XGBoost PySpark Databricks SCADA PI System OPC-UA MQTT Power BI LangChain MLOps

Job description

Acerca del puesto

Statkraft busca un Ingeniero de Data Management en Lima para actuar como puente entre los datos operativos de sus centrales de generación y la capacidad de la organización para transformarlos en información accionable para la operación y el mantenimiento de los activos. El puesto combina ciencia de datos aplicada, ingeniería de datos y conocimientos operativos para desarrollar, implementar y escalar soluciones de inteligencia artificial y analítica avanzada que permitan anticipar fallas, predecir el comportamiento de los equipos y respaldar el mantenimiento basado en condición.

Responsabilidades principales

  • Diseñar, desarrollar y mantener la infraestructura analítica (pipelines de ingestión, arquitecturas escalables y plataformas de despliegue y monitoreo de modelos).
  • Establecer patrones reutilizables, plantillas técnicas y estándares de calidad de datos para replicar las soluciones en todo el portafolio de centrales.
  • Trabajar con Operaciones y Mantenimiento para convertir desafíos operativos y modos de falla en soluciones analíticas de alto impacto.

Perfil requerido

  • Bachiller o titulado en Ingeniería Electrónica, Mecatrónica, Eléctrica, Mecánica, Sistemas o afines; se valoran estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Machine Learning, IA aplicada o Ingeniería de Datos.
  • Mínimo 3 años de experiencia en ciencia de datos aplicada, modelos de IA o analítica avanzada en entornos productivos.
  • Se valora experiencia en energía, minería u otras industrias con datos de sensores, y en Operaciones y Mantenimiento, instrumentación o sistemas de control.
  • Experiencia en despliegue de modelos de machine learning en producción (MLOps) y en la gestión del ciclo de vida de modelos analíticos.

Habilidades requeridas

  • Machine Learning, Deep Learning y analítica avanzada industrial.
  • Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, XGBoost, análisis de series temporales, detección de anomalías y mantenimiento predictivo.
  • Ingeniería de datos, PySpark, Databricks y arquitecturas Lakehouse.
  • MLOps, SCADA, PI System (OSIsoft), OPC-UA y MQTT.
  • Deseable: Power BI, LLMs, RAG, LangChain, Microsoft Copilot Studio y Power Platform.

Lo que ofrecemos

  • Oportunidades de aprendizaje y desarrollo, y una red global de expertos.
  • Cultura centrada en las personas, flexibilidad laboral y equilibrio vida personal-profesional.
  • Bonos y utilidades.
  • Sede en San Isidro, Lima, contrato indeterminado y Early Fridays.

Questions fréquentes

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Source : ats:smartrecruiters

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