Ingeniero de Software IA

Acerca del puesto

Buscamos un Ingeniero de Software especializado en Inteligencia Artificial para liderar la integración de agentes de codificación avanzados en nuestros productos. El candidato trabajará en un entorno altamente técnico, coordinando subagentes y garantizando la calidad y seguridad del código generado.

Responsabilidades principales

• Implementar funcionalidades completas delegando tareas a agentes de codificación, manteniendo la propiedad del plan y revisando el diff final.
• Traducir requisitos de producto en planes ejecutables por agentes, descomponiendo tareas y definiendo criterios de aceptación.
• Orquestar subagentes especializados (backend, frontend, pruebas, revisión) bajo la coordinación de un agente principal.
• Generar y ejecutar pruebas automatizadas con IA (unitarias, integración y end‑to‑end) y validar que los agentes corrijan los fallos detectados.
• Revisar críticamente el código generado para eliminar alucinaciones, dependencias inventadas y regresiones antes del merge.
• Construir y mantener Skills reutilizables y servidores MCP que permitan a los agentes acceder de forma segura a APIs, bases de datos y servicios internos.
• Versionar prompts, configuraciones de agentes y memorias de proyecto en el repositorio, asegurando diffs pequeños, legibles y auditables.

Perfil requerido

• Experiencia mínima de 5 años desarrollando y manteniendo software en producción.
• Título universitario completo en Ingeniería de Sistemas, Informática, Estadística, Economía, Administración, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Experiencia real usando agentes de codificación (Claude Code, Codex o equivalentes) en entornos productivos.
• Conocimiento profundo de la diferencia entre Skills, subagentes y MCP, y criterio para elegir el mecanismo adecuado.
• Capacidad de revisión crítica del output de la IA y mentalidad de seguridad (gestión de secretos, permisos, validación de dependencias).
• Experiencia construyendo servidores MCP propios o Skills/plugins compartidos a nivel de equipo.
• Familiaridad con múltiples ecosistemas de agentes y evaluación de modelos, incluida la gestión de costos de tokens.

Habilidades requeridas

• Dominio avanzado de TypeScript, JavaScript, Python y Go (o lenguajes similares).
• Uso intermedio de Claude Code y OpenAI Codex en producción.
• Gestión de código con Git, testing automatizado y diseño de APIs.
• Arquitectura de software y revisión de código.
• Implementación de MCP (Model Context Protocol) y desarrollo de Skills (SKILL.md).
• Orquestación de subagentes y agentes principales.
• Generación y ejecución de pruebas con IA, linters, type‑checking y escaneo de secretos.