Machine Learning Ops Engineer

Acerca del puesto

Buscamos un/a Machine Learning Ops Engineer para diseñar y construir la infraestructura que data scientists y machine learning engineers utilizan para desarrollar y desplegar sistemas de ML. Formarás parte de un equipo que procesa decenas de millones de requests al día, garantizando confiabilidad, escalabilidad y mantenibilidad.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos y ML (entrenamiento, inferencia, monitoreo).
• Garantizar la puesta en producción, operación y mantenimiento continuo de pipelines versionados y seguros.
• Implementar monitoreo, observabilidad y alertas para modelos e infraestructura (drift, performance, latencia, calidad de datos).
• Construir y mantener el feature store y sus pipelines asociados.
• Desarrollar microservicios y API endpoints para la capa de serving.
• Crear y mantener librerías internas de Python que agilicen el desarrollo y despliegue.
• Documentar y promover buenas prácticas de MLOps (CI/CD, IaC, testing automatizado, gobernanza).

Perfil requerido

• 5+ años de experiencia programando en Python en roles de ingeniería de software, DevOps o ML.
• 3+ años de experiencia práctica en Machine Learning o Data Science.
• 3+ años de experiencia con proveedores cloud (Azure, AWS o GCP).
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos de data science, data engineering, devops y producto.

Habilidades requeridas

• Python
• Azure, AWS o GCP
• CI/CD
• IaC (Infrastructure as Code)
• Testing automatizado
• Diseño de pipelines de ML
• Feature store
• Microservicios y APIs
• Monitoreo y observabilidad

Lo que ofrecemos

• Oportunidad de impactar la inclusión financiera en Perú.
• Ambiente de trabajo con cultura de propiedad, curiosidad y transparencia.
• Participación temprana en la definición del producto y la cultura del equipo.