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Ingénieur Fiabilité Maintenance (Confirmé)

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CDI Onsite Mid 🇫🇷 Français
Maintenance Prédictive RCM (Reliability Centered Maintenance) Analyse RCA Six Sigma Green Belt GMAO / CMMS FMEA Amélioration Continue

Descripcion del puesto

A propos du poste

Rejoignez un leader mondial de l'agroalimentaire pour relever des défis techniques de haut niveau. En tant qu'Ingénieur Fiabilité, vous jouerez un rôle stratégique dans l'optimisation de la performance industrielle en garantissant la disponibilité maximale des actifs de production et en pilotant l'excellence opérationnelle de l'usine.

Missions principales

  • Définir et piloter la stratégie de fiabilité des actifs pour maximiser l'efficacité globale des équipements (OEE).
  • Diriger les analyses de causes racines (RCA, APS, MIR) pour réduire drastiquement les temps d'arrêt et les pannes.
  • Mettre en œuvre des programmes de maintenance prédictive avancés, incluant le condition monitoring et la gestion de la lubrification.
  • Optimiser les plans de maintenance via la méthodologie RCM (Reliability Centered Maintenance) sur les équipements critiques.
  • Analyser les données de la GMAO (CMMS) pour identifier les points chauds (hot-spots), gérer les coûts et piloter les indicateurs de performance (KPI).
  • Superviser la gestion optimale des services (utilities) et assurer la conformité lors des audits (PEMM).

Profil recherché

  • Ingénieur diplômé en Génie Mécanique ou Électrotechnique.
  • Expérience confirmée de 2 à 3 ans dans le secteur des biens de consommation (FMCG) ou milieu industriel exigeant.
  • Maîtrise des méthodologies d'amélioration continue et de résolution de problèmes.
  • Capacité à collaborer étroitement avec les équipes de production et de maintenance.

Competences requises

  • Expertise technique : RCM, FMEA, RCA, et maintenance prédictive.
  • Méthodologie : Certification Green Belt Six-Sigma fortement appréciée.
  • Outils : Maîtrise des logiciels de GMAO (CMMS), MS Project et MS Office.
  • Gestion de projet et planification industrielle.

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