Ingeniero Backend (Engagement & Messaging)

Acerca del puesto

En Tekton Labs buscamos un(a) AI Engineer especializado en la construcción de agentes conversacionales inteligentes y flujos GenAI. El candidato trabajará con los últimos modelos de LLMs y arquitecturas RAG, llevando proyectos desde la concepción hasta su despliegue en producción.

Responsabilidades principales

• Diseñar arquitecturas end‑to‑end para agentes conversacionales y flujos GenAI.
• Implementar pipelines de embeddings, retrieval y orquestación con RAG.
• Desarrollar soluciones basadas en LLMs (GPT, Claude, Llama, etc.) usando frameworks como LangChain o LlamaIndex.
• Integrar soluciones de IA con APIs y microservicios existentes.
• Aplicar fine‑tuning, prompt engineering y optimizaciones de modelo.
• Evaluar la calidad de respuestas con herramientas como RAGAS, LangSmith o PromptFlow.
• Monitorear y mejorar la experiencia de usuario de agentes en producción.
• Documentar y versionar workflows de alto impacto.

Perfil requerido

• Más de 3 años de experiencia construyendo soluciones de IA o NLP con LLMs.
• Dominio de Python y librerías de ML/AI (Transformers, PyTorch o TensorFlow).
• Experiencia en agentes conversacionales usando LangChain, LlamaIndex u otros.
• Conocimiento de arquitecturas RAG, embeddings y vector stores (Pinecone, FAISS).
• Manejo de APIs de OpenAI, Anthropic, Cohere.
• Familiaridad con frameworks de orquestación (CrewAI, AutoGen, LangGraph).
• Conocimientos de MLOps, Docker, Kubernetes y plataformas cloud.
• Inglés técnico intermedio‑avanzado.

Habilidades requeridas

• Python
• Transformers
• PyTorch
• TensorFlow
• LangChain
• LlamaIndex
• Pinecone
• FAISS
• OpenAI API
• Anthropic API
• Cohere API
• CrewAI
• AutoGen
• LangGraph
• Docker
• Kubernetes

Lo que ofrecemos

• Participación en proyectos innovadores de alto impacto en Latinoamérica y EE.UU.
• Trabajo con tecnologías emergentes de GenAI.
• Cultura de aprendizaje continuo, experimentación y colaboración.
• Flexibilidad remota y comunidad técnica de primer nivel.