Analista de Ciencia de Datos

Acerca del puesto

Se busca un Analista de Ciencia de Datos para liderar el ciclo completo de modelos de Machine Learning, desde su desarrollo hasta su despliegue y mantenimiento, convirtiendo la información en soluciones accionables que impulsen la toma de decisiones en la entidad financiera.

Responsabilidades principales

• Construir modelos predictivos que mejoren la efectividad de campañas comerciales, segmentación de clientes, indicadores de retención y valor del cliente.
• Desarrollar, monitorear y automatizar reportes operativos y estratégicos.
• Modelar ciclos de vida de carteras y productos financieros.
• Revisar y optimizar procesos y estrategias de negocio de forma continua.
• Estandarizar bases de datos y asegurar la calidad de la información mediante el diseño de arquitecturas y procesos.

Perfil requerido

• Título universitario en Ingeniería Industrial, Sistemas, Estadística o carreras afines.
• Al menos 2 años de experiencia, preferiblemente en el sector financiero o microfinanciero.
• Experiencia en pruebas piloto (A/B testing), selección de muestras y medición de impacto.
• Conocimientos sólidos en modelado multivariado y algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.

Habilidades requeridas

• Dominio avanzado de R y Python.
• Conocimientos de Apache Spark (deseable).
• Manejo avanzado de bases de datos SQL Server y Oracle (opcional).
• Diseño y ejecución de procesos ETL.
• Uso avanzado de Google Workspace (Sheets, Slides) para presentaciones ejecutivas.
• Conocimientos de Big Data (opcional).

Lo que ofrecemos

• Ambiente de trabajo agradable y colaborativo.
• Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley.
• Remuneración acorde al mercado.
• EPS y seguro oncológico con cobertura total.
• Seguro Doctor Auna con tarifa preferencial para familiares directos.
• Oportunidades de desarrollo personal y profesional.
• Trabajo híbrido (3 días presencial por semana).