Arquitecto/a de datos – Plataforma Lakehouse

Acerca del puesto

El Arquitecto/a de datos será el pilar técnico para definir y evolucionar una plataforma moderna basada en una arquitectura Lakehouse. Liderará el diseño y construcción de productos de datos escalables, garantizando una infraestructura segura, eficiente en costos y democratizando la información para responder a demandas analíticas y operacionales exigentes.

Responsabilidades principales

• Definir arquitecturas modernas (Data Lake, Lakehouse, Batch/Streaming) asegurando estándares de observabilidad y reutilización.
• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas (Serverless, Event‑driven, Microservicios) y liderar el desarrollo de PoCs de alto impacto.
• Planificar roadmaps, gestionar riesgos y asegurar una comunicación fluida con los stakeholders.
• Liderar la integración de entornos on‑premises y cloud, optimizando pipelines y garantizando estrategias multicuenta y multimarca.
• Elevar el nivel técnico del equipo mediante revisiones de diseño y la difusión de mejores prácticas.

Perfil requerido

• Mínimo 5 años de experiencia senior diseñando arquitecturas de datos empresariales en AWS.
• Experiencia gestionando iniciativas end‑to‑end, desde la concepción hasta la puesta en producción.
• Dominio de entornos multicuenta, seguridad avanzada y automatización.
• Experiencia definiendo estrategias de datos y roadmaps de arquitectura cloud, con capacidad de liderar equipos y alinear stakeholders.
• Experiencia construyendo productos de datos sobre Amazon S3 usando formatos abiertos (Apache Iceberg, Hudi o Delta Lake) y arquitectura por capas (Medallion).
• Capacidad para implementar contratos de datos, catalogación con AWS Glue Data Catalog y seguridad granular con AWS Lake Formation para consumo estandarizado desde Amazon Redshift Serverless.

Habilidades requeridas

• AWS S3, Lake Formation, Glue, Athena, Redshift Serverless, EMR, DynamoDB.
• Kinesis, EventBridge, Lambda, Step Functions.
• Terraform, CDK, CloudFormation, CI/CD (GitHub/GitLab).
• IAM, KMS, AWS Organizations, Glue Data Quality.
• Apache Iceberg, Apache Hudi, Delta Lake.
• Diseño de arquitecturas Lakehouse, Data Lake, Batch y Streaming.