Data Engineer Confirmé
Corporación Educativa San Ignacio de Loyola · Lima
Job description
A propos du poste
Rejoignez une institution éducative de premier plan pour propulser notre transformation digitale. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle stratégique dans la conception et l'optimisation de notre architecture de données, permettant ainsi de transformer l'information brute en levier de décision majeur pour l'ensemble de l'organisation.
Missions principales
- Concevoir, maintenir et optimiser les processus de récupération, de modélisation, de stockage et de distribution des données.
- Développer et implémenter des pipelines de traitement de données performants (batch, near-real-time et real-time) selon les standards corporatifs.
- Créer et orchestrer des flux ETL/ELT complexes sur des environnements variés : on-premise, cloud et Big Data.
- Piloter des projets de Data Warehousing et de Data Lakes sur des plateformes technologiques de pointe.
- Réaliser des tableaux de bord et des rapports décisionnels pour accompagner les métiers.
- Assurer le support technique des solutions de données en production et garantir leur haute disponibilité.
- Collaborer étroitement avec les Data Architects, Data Strategists et les équipes IT pour identifier les axes d'amélioration continue.
Profil recherché
- Ingénieur de formation avec une expérience significative en ingénierie des données.
- Capacité à travailler dans un environnement multi-plateformes (Cloud et On-premise).
- Esprit analytique et rigueur méthodologique pour garantir la qualité et l'intégrité des données.
- Excellentes capacités de collaboration pour travailler en synergie avec des profils techniques et stratégiques.
Competences requises
- Maîtrise des architectures ETL/ELT et de l'orchestration de flux de données.
- Expertise en modélisation de données et gestion de Data Lakes/Data Warehouses.
- Compétences en traitement de données en temps réel et en batch.
- Maîtrise des outils de Business Intelligence et de visualisation de données.
- Connaissance approfondie des environnements Big Data et Cloud.
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Lima