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Data Engineer Mid

ZAT | Data & AI LATAM · District de Miraflores

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Mid 🇪🇸 Español
GCP BigQuery Cloud Storage Dataproc Cloud Functions SQL Python Spark PySpark Git

Job description

Acerca del puesto

¿Quiénes somos? En ZAT somos un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y la innovación. Hoy queremos que tú también seas parte de este crecimiento: si te motivan los retos y buscas generar impacto, únete al #TEAMZAT como Data Engineer GCP.

Responsabilidades principales

  • Relevar necesidades de información y traducirlas en requerimientos técnicos.
  • Diseñar e implementar pipelines de datos en GCP.
  • Diseñar modelos de datos y estrategias de carga batch e incremental.
  • Implementar transformaciones utilizando SQL, Python y PySpark.
  • Analizar el comportamiento de los datos y definir reglas de transformación y carga junto con usuarios y equipos de Data.
  • Optimizar consultas en BigQuery y procesos desarrollados sobre Spark/Dataproc.
  • Proponer mejoras de rendimiento, mantenibilidad y eficiencia en pipelines existentes.
  • Implementar controles de calidad, trazabilidad, logging y manejo de errores.
  • Sustentar propuestas técnicas ante modeladores, arquitectos y otros integrantes de la tribu Data.
  • Realizar revisiones de código y brindar acompañamiento técnico a perfiles Junior.
  • Elaborar y mantener documentación técnica.

Perfil requerido

  • Experiencia de 3 a 5 años en proyectos de Data Engineering, integración o plataformas de datos.
  • Al menos 2 años trabajando con GCP.
  • Sólida experiencia con BigQuery, Cloud Storage y Dataproc y/o Cloud Functions.
  • Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT y pipelines de datos.
  • Nivel intermedio o avanzado de SQL, Python y Spark/PySpark.
  • Experiencia en modelamiento de datos y estrategias de carga incremental.

Habilidades requeridas

  • SQL
  • Python
  • Spark / PySpark
  • Git y prácticas de desarrollo colaborativo.

Lo que ofrecemos

  • Permanente capacitación para seguir complementando tu experiencia profesional.
  • Posibilidad de participar en proyectos de alto impacto y retadores en tecnologías emergentes (cloud, big data, RPA).
  • Buen ambiente de trabajo garantizado.
  • Día libre por cumpleaños.
  • Modalidad híbrida.

Questions fréquentes

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