Ingeniero de Machine Learning - AWS

Sobre nosotrosCoderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.🌍 Más información: coderio.comEstamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS.La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.¿Qué vas a hacer en este rol?Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.RequisitosExperiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.Será un plusExperiencia con Graph Machine Learning.Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).Experiencia avanzada con Amazon Neptune.Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.Beneficios100% remotoCompromiso a largo plazo, con autonomía e impactoRol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería modernaEquipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólidoPlan de carrera y crecimiento dentro de Coderio.¿Por qué unirte a Coderio?En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo, Show more Show less