Risk Solutions Development Associate I
bbva · Lima
Job description
Acerca del puesto
BBVA busca un Risk Solutions Development Associate I en Lima para gestionar y mejorar las herramientas de riesgos de la entidad. La función combina la planificación de incidencias y cambios, el análisis de procesos de negocio y la traducción de necesidades de negocio en requerimientos funcionales, con participación en soluciones de inteligencia artificial.
Responsabilidades principales
- Gestionar y priorizar el backlog de mejoras y evolutivos de las herramientas de riesgos.
- Planificar y dar seguimiento a incidencias, mantenimiento y cambios de parametrización de las herramientas.
- Analizar procesos de negocio end-to-end (E2E), identificando oportunidades de optimización y automatización.
- Traducir necesidades de negocio en requerimientos funcionales, historias de usuario y criterios de aceptación.
- Explorar y analizar datos con SQL y plataformas corporativas como ADA, asegurando la disponibilidad de información para los usuarios.
- Participar en el diseño y prototipado de soluciones basadas en inteligencia artificial, IA generativa y agentes inteligentes.
- Definir y monitorear KPIs para medir el desempeño de las herramientas y procesos.
- Coordinar con equipos de Negocio, Data, Tecnología y Arquitectura la implementación de mejoras.
- Participar en pruebas funcionales, validación de datos y seguimiento de implementaciones.
- Revisar y dar seguimiento a ARCEs e IRPs en Salesforce, Motores de Evaluación en Power Curve o Provenir.
Perfil requerido
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Ciencia de Datos, Administración o carreras afines.
- Experiencia de 4 años en roles de Product Owner, Business Analyst, gestión de soluciones digitales o transformación digital.
- Experiencia en gestión de backlog, requerimientos funcionales, metodologías ágiles y seguimiento de incidencias.
- Capacidad para interactuar con equipos técnicos y participar en la definición y validación de soluciones.
Habilidades requeridas
- Conocimiento práctico de SQL para consultar, explorar y analizar bases de datos.
- Manejo de herramientas como Amazon QuickSight, Excel avanzado, Jira o similares.
- Conocimientos deseables: Python, IA generativa, Prompt Engineering, RAG, agentes inteligentes, AWS, Salesforce, gobierno de datos, seguridad de la información e IA responsable.
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