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Jobiglo

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Data Engineer (experiencia en banca)

Encora · Lima

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
Data Factory Databricks Azure Oracle SQL ETL Linux Shell script

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Encora busca un Data Engineer con experiencia en banca para trabajar en Lima, Perú, con modalidad híbrida (2-3 veces por semana de asistencia a la oficina en Surquillo). El puesto requiere más de 4 años de experiencia y se centra en el desarrollo y mejora de pipelines de datos.

Responsabilidades principales

  • Plantear mejoras prácticas de desarrollo de pipelines batch y real time para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
  • Aplicar los procedimientos de pruebas de validación definidos en el flujo de datos de la organización.
  • Buscar la optimización constante en las consultas y procesos de integración.
  • Informar oportunamente y coordinar la solución de los puntos críticos del proyecto que afecten las estimaciones planificadas.
  • Participar en el brainstorming, el diseño de soluciones y la priorización de frentes a analizar.
  • Proponer soluciones y presentar los principales insights de los análisis y riesgos encontrados.
  • Fomentar el uso de buenas prácticas y estándares establecidos.

Perfil requerido

  • Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines, con más de 4 años de experiencia como Data Engineer.
  • Mínimo 1 año de experiencia en desarrollo en Data Factory y Databricks de Azure.
  • Mínimo 3 años en desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados de Oracle.
  • Mínimo 3 años construyendo procesos ETL (con cualquier herramienta ETL).
  • Más de 2 años en proyectos de banca/financieras.
  • Conocimiento básico de modelamiento dimensional de DWH y DataLake, y de bases de datos en 3ª forma normal.
  • Conocimiento básico de Linux o Unix, scripts en shell, administración de archivos y permisos.

Habilidades requeridas

  • Sólida experiencia con SQL y PL/SQL de Oracle.
  • Desarrollo en Data Factory y Databricks de Azure.
  • Desarrollo de paquetes y procedimientos almacenados de Oracle.
  • Modelamiento dimensional de DWH y DataLake.

Se valoran conocimientos de CRM y proyectos de implementación de CRM, así como certificaciones en Azure y/o Databricks.

Questions fréquentes

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Source : ats:greenhouse

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